amaneciendo.com.mx Tu ventana al mundo
La conversación en torno a la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase, marcada por la presión del mercado para demostrar resultados tangibles. Tras años de inversión, pilotos y expectativas elevadas, las empresas comenzaron a exigir impactos medibles, escalables y directamente vinculados con productividad, ingresos y reducción de costos, según un informe reciente del Foro Económico Mundial.
El giro queda documentado en un análisis elaborado por el World Economic Forum en colaboración con Accenture, presentado durante el Foro de Davos, donde se concluye que la inteligencia artificial dejó de ser un relato futurista para convertirse en un examen de desempeño. La experimentación sin retorno claro perdió atractivo frente a proyectos que puedan probar valor real en la operación cotidiana.
De acuerdo con el reporte, incluso en el caso de la inteligencia artificial generativa, las organizaciones esperan incrementos de productividad y crecimiento de ingresos de doble dígito en los primeros 18 meses posteriores a su despliegue, así como reducciones de costos en proporciones similares. Este nivel de expectativa elevó de forma significativa el estándar con el que se evalúan las iniciativas de IA.
El documento reconoce que no todos los pilotos están funcionando y que el salto entre pruebas iniciales y adopción sostenida se está estancando. Entre los principales obstáculos se identifican la baja calidad de los datos, la dependencia de infraestructuras heredadas, esquemas de gobernanza fragmentados y una capacitación insuficiente de la fuerza laboral, factores que limitan la capacidad de escalar proyectos exitosos.
Uno de los hallazgos centrales es que las organizaciones más avanzadas han dejado de tratar la IA como una herramienta aislada y la están integrando como una capacidad estratégica de largo plazo. Esto implica incorporarla en procesos clave, revisarla con métricas constantes y alinearla a objetivos corporativos, en lugar de usarla como solución táctica de corto alcance.
El informe también subraya que la mayor barrera para lograr impacto no es la tecnología en sí, sino la calidad y gobernanza de los datos. Para responder a un mercado que exige resultados, las empresas se ven obligadas a invertir en tareas poco visibles pero críticas, como la limpieza, centralización y administración de datos, además de reforzar su infraestructura con plataformas más unificadas y eficientes.
Finalmente, el WEF advierte que la gobernanza se ha convertido en una condición indispensable para escalar la inteligencia artificial. La atención se está desplazando hacia modelos de control integrados al ciclo de vida de la IA, con monitoreo constante, supervisión humana y mecanismos para garantizar confiabilidad y cumplimiento. En esta nueva etapa, la confianza ya no se presume: se diseña, se mide y se audita, porque el mercado dejó claro que las promesas ya no son suficientes.
