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LO ESENCIAL
El debate sobre los alcances de la inteligencia artificial ha encontrado un propósito concreto en México: la salvaguarda de lenguas indígenas en peligro de extinción. Un equipo del Departamento de Ciencias de la Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM coordina esfuerzos para rescatar estos idiomas mediante tecnología.
El país registra 68 lenguas nativas distribuidas en 11 familias lingüísticas con 364 variantes. Sin embargo, el número de hablantes cayó del 15% de la población en 1930 al 6.2% en 2020, según datos del académico Iván Vladimir Meza Ruiz. La tendencia se acelera entre las generaciones jóvenes, que han dejado de practicar estas lenguas, concentrando el conocimiento en adultos mayores.
El investigador señala que la tecnología permitiría conservar la vitalidad de estos idiomas "aunque sea de manera artificial", dado que muchos carecen de registros suficientes para su estudio tradicional. La propuesta busca generar bases de datos masivas que documenten lo que aún permanece en la memoria de los últimos hablantes.
CONTEXTO
El principal obstáculo es la escasez de datos de calidad. Los archivos existentes privilegian expresiones musicales sobre el habla cotidiana, lo que dificulta que los algoritmos aprendan patrones de uso real. Esta carencia limita la representatividad de los idiomas y reduce las posibilidades de una preservación efectiva.
La brecha digital es evidente. En Wikipedia, el náhuatl clásico cuenta con 4,272 artículos; el maya yucateco con 1,201; el náhuatl central con 224; el mixteco con 113; el hñahñu con 90; el purépecha con 12; y el mixe del norte apenas con 10. La presencia de estas lenguas en plataformas digitales resulta marginal frente a idiomas globales.
EN PERSPECTIVA
Además del reto técnico, surge un conflicto ético: numerosos documentos en lenguas indígenas están protegidos por derechos de
El proyecto de la máxima casa de estudios ilustra tanto el potencial como los límites de aplicar soluciones tecnológicas a problemas de patrimonio cultural. Sin registros adecuados ni acuerdos sobre el manejo de materiales protegidos, la inteligencia artificial podría reproducir vacíos en lugar de llenarlos.
Etiquetas: lenguas indígenas, inteligencia artificial, UNAM, patrimonio cultural, tecnología, derechos de autor, Tecnología e IA
