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LO ESENCIAL
El colectivo Proyectos y Suministros Interdisciplinarios (PSI-México) advirtió que el principal desafío para las organizaciones ya no es incorporar la Inteligencia Artificial, sino utilizarla con visión estratégica y responsabilidad. La organización señaló que, aunque la tecnología dejó de ser una promesa para convertirse en herramienta operativa, la mayoría de las empresas enfrenta dificultades para escalar proyectos piloto hacia implementaciones estructurales que generen valor sostenido.
El ingeniero Ezequiel Aguiñiga Tinoco, presidente del colectivo e investigador del Instituto Politécnico Nacional, explicó que la IA generativa podría aportar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales a la economía global. Sin embargo, destacó que adoptar la tecnología sin una evaluación profunda de sus implicaciones constituye el principal riesgo actual para las organizaciones.
Aguiñiga Tinoco precisó que la implementación de Inteligencia Artificial sin criterios claros puede generar más problemas que soluciones. Subrayó la importancia de entender dónde la tecnología aporta valor real y logra introducir los menores riesgos operativos, éticos o legales.
CONTEXTO
En ese sentido, el investigador enfatizó que la aportación académica resulta fundamental para cerrar la brecha entre conocimiento técnico y toma de decisiones estratégicas. Consideró necesario formar perfiles profesionales capaces de liderar procesos de adopción responsable, integrando fundamentos de inteligencia artificial y machine learning con aplicaciones prácticas en entornos organizacionales.
El especialista sostuvo que la alfabetización en Inteligencia Artificial será tan indispensable como lo fue la digital hace dos décadas. Señaló que el mercado necesita tomadores de decisión que comprendan el impacto integral de la tecnología, más allá de su mera existencia.
EN PERSPECTIVA
Para lograrlo, propuso incorporar en los programas académicos asignaturas como análisis de riesgos, límites éticos, consideraciones regulatorias y revisión de casos sectoriales. El objetivo, indicó, es identificar oportunidades reales de automatización, evaluar su impacto y diseñar lineamientos internos para su implementación.
Finalmente, Aguiñiga Tinoco advirtió que quien no entienda que la ventaja radica en saber utilizar la Inteligencia Artificial con inteligencia, corre el riesgo de in
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