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LO ESENCIAL
Un equipo de especialistas del Instituto Nacional de
La herramienta analiza imágenes provenientes de ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear la presencia del Aedes aegypti, y permite realizar el conteo sin intervención manual, según explicó la investigadora Kenia Mayela Valdez del Centro Regional de Investigación en
El sistema alcanza una precisión promedio del 92% en el conteo de huevos, de acuerdo con un estudio publicado en febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing. Las autoridades sanitarias señalaron que la tecnología busca reducir los tiempos de análisis en campo, disminuir el error humano y mejorar la puntualidad de los reportes epidemiológicos.
CONTEXTO
El desarrollo emerge en un de expansión mundial del dengue. La Organización Mundial de la
América Latina registró más de 12 millones de casos en 2024, según datos de la OMS. El 90% de los contagios y el 88% de las defunciones ocurrieron en Brasil, Argentina, Colombia y México.
EN PERSPECTIVA
En México, el monitoreo del mosquito se realiza desde hace años mediante ovitrampas, aunque el conteo manual con lupa o microscopio resulta laborioso y susceptible a variaciones entre observadores. El algoritmo, según sus creadores, no sustituye el trabajo humano sino que lo complementa para facilitar decisiones en tiempo real.
El aumento de casos en la región, según organismos internacionales, se vincula con el cambio climático, el incremento de temperaturas y fenómenos extremos que favorecen la propagación del vector.
Etiquetas: dengue, inteligencia artificial, salud pública, mosquito Aedes aegypti, vigilancia epidemiológica, INSP, CIMAT, enfermedades vectoriales
