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LO ESENCIAL
En el marco de la iniciativa 100 Líderes TIC Latinoamérica 2026, realizado en Ciudad de México, especialistas de la industria tecnológica analizaron los retos que enfrentan las organizaciones ante la adopción acelerada de Inteligencia Artificial. El panel reunió a Carlos Bravo, CISO de Spin del Grupo Femsa; Yesenia Meneses Juárez, Country Manager en México de Scala 24×7; y Carlos Moreno Álvarez, arquitecto cloud de la misma empresa.
Meneses señaló que el sector financiero ha emergido como el principal motor de adopción de IA y automatización en la región. Esta tendencia, observó, genera un efecto de arrastre: otras industrias observan los avances del sistema financiero y buscan replicarlos en sus propias operaciones.
Moreno describió un proceso de transformación en dos frentes. Por un lado, las empresas acompañan a sus clientes en distintos niveles de madurez tecnológica. Por otro, avanzan internamente desde la fase experimental hacia la habilitación concreta de capacidades. "Ya pasamos por la experimentación, entender nuestros procesos y cómo la IA puede incorporar superpoderes para los diferentes roles", explicó.
CONTEXTO
Un punto central del debate fue la distinción entre IA generativa tradicional y los agentes de IA. Mientras la primera sugiere y recomienda pero deja la decisión final al humano, los agentes pueden ejecutar acciones de manera autónoma. Esta diferencia transforma radicalmente el perfil de riesgo.
Moreno advirtió sobre las implicaciones legales de esta autonomía. Si un agente comprometido en una institución financiera ejecuta una transferencia no autorizada, la responsabilidad recae sobre la organización, no sobre la tecnología en sí. Este escenario obliga a repensar los marcos de gobernanza.
EN PERSPECTIVA
Las organizaciones, según los panelistas, están respondiendo con inversión en programas de gobernanza que permitan operar con "serenidad" frente a estos riesgos. La apuesta de Scala 24×7 ha sido redefinir su relación con los clientes, pasando de un rol de experto guía a uno de facilitador.
Esta nueva dinámica se materializa en talleres de priorización donde convergen áreas de negocio, producto, marketing, finanzas y tecnología. El objetivo es identificar casos de uso viables y alinear la implementación de agentes con los riesgos que cada organización está dispuesta a asumir.
Etiquetas: inteligencia artificial, agentes de IA, ciberseguridad, gobierno digital, sector financiero, Latinoamérica, tecnología, Tecnología e IA
