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LO ESENCIAL
La inteligencia artificial generativa se ha vuelto ineludible en 2026, pero en México sigue percibiéndose como un fenómeno distante. Mientras otros países aceleran su respuesta regulatoria, el gobierno mexicano mantiene silencio ante desarrollos que ya movilizaron a las principales economías del mundo.
El 7 de abril, Anthropic advirtió sobre los riesgos de Mythos, su modelo capaz de encontrar vulnerabilidades cibernéticas que los humanos no habían detectado en décadas. Ese mismo día, el Departamento del Tesoro y la Reserva Federal de Estados Unidos convocaron a los líderes financieros del país. Canadá replicó la medida días después y los reguladores británicos sostuvieron pláticas urgentes.
En México, ni la Comisión Nacional Bancaria y de Valores ni el Banco de México han emitido señal alguna. El tema no ha aparecido en la conferencia mañanera de la presidenta Claudia Sheinbaum, lo que indica que ni los medios ni el gobierno lo han registrado en la agenda pública.
CONTEXTO
La inteligencia artificial ha aparecido esporádicamente en el Congreso mediante iniciativas legislativas que, desde su planteamiento, revelan desconocimiento sobre la magnitud del reto. Algunos políticos ya prometen incluirla en escuelas, aunque previamente ofrecieron inglés universal sin cumplirlo.
Las brechas son más elementales que el acceso a tecnología. Rodrigo Feria, director de la Fundación Coca-Cola México, documentó que 17 mil escuelas primarias y secundarias públicas carecen de agua. A través de la fundación, la cifra se ha reducido en mil, pero la carencia básica persiste.
La falta de agua eleva la prevalencia de enfermedades y aumenta la deserción escolar entre niñas cuando inician la menstruación. Ante esta realidad, las promesas de enseñar inteligencia artificial resultan retóricas distantes de las necesidades verificables.
EN PERSPECTIVA
La dualidad del fenómeno es evidente: puede impulsar prosperidad o profundizar desigualdades. México enfrenta la ola con brechas sociales amplias y sin marco de respuesta, como si el desarrollo ocurriera en otro temporal.
La creación de un modelo fundacional propio es poco realista dadas las condiciones actuales. La discusión sobre el rol del Estado en la inteligencia artificial requiere primero atender las carencias estructurales que limitan cualquier incorporación tecnológica significativa.
Etiquetas: inteligencia artificial, tecnología, educación, brecha digital, CNBV, Banco de México, ciberseguridad, política pública
