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LO ESENCIAL
LinkedIn Pinterest WhatsApp Telegram • El 79% de las aplicaciones de inteligencia artificial en Iberoamérica operan fuera del núcleo operativo de las empresas. • La ausencia de gobernanza en datos no estructurados y la falta de presupuestos independientes limitan el retorno de inversión financiera. NTT DATA presentó en el foro Interconnected Mexico 2026 un estudio realizado a 136 empresas de Iberoamérica sobre el despliegue de la inteligencia artificial (IA) agéntica. El análisis destaca que, aunque la inversión en tecnología mantiene una tendencia constante, existe una brecha significativa entre la experimentación y la obtención de beneficios económicos reales.
Ignacio Romero, Head of Digital Technology en NTT DATA México, y Pablo Sáez, Head of Data & Analytics en NTT la corporación Iberoamérica, detallaron que la mayoría de las organizaciones aún automatiza procesos periféricos sin conectar estas soluciones con el núcleo del negocio. Limitaciones en la integración con el núcleo del negocio La investigación revela que el 79% de los agentes desarrollados por las compañías no están vinculados a las operaciones centrales. Esta situación provoca que el impacto global de la tecnología sea percibido como bajo por el 58% de los consultados, mientras que solo el 4% reporta un retorno financiero real.
CONTEXTO
Pablo Sáez señaló que el uso de agentes de forma meramente analítica funciona como un consultor de alto costo, pues no ataca los procesos fundamentales de la empresa. En este escenario, “La IA agéntica implica un nivel de madurez mayor tanto del dato estructurado como del dato no estructurado”, destacó Sáez. Cinco brechas identificadas en el estudio frenan la escalabilidad de estos proyectos: la narrativa de negocio, la gestión de datos, la gobernanza, el tiempo de implementación y la estructura organizacional.
EN PERSPECTIVA
El informe subraya que las empresas se encuentran en un ciclo donde la falta de resultados transaccionales limita el patrocinio de la alta dirección, lo cual a su vez frena el aumento de las inversiones. Para romper este esquema. Los especialistas recomendaron transitar de los pilotos a la producción con un enfoque en casos de uso que afecten directamente la cuenta de resultados o indicadores como el tiempo de llegada al mercado y la satisfacción del cliente. Obstáculos en la gobernanza de datos y presupuesto El 88% de las organizaciones reconoce que no tiene implementada una gobernanza para datos no estructurados, tales como documentos en formato PDF o presentaciones.
Esta carencia es crítica debido a que los agentes de IA utilizan este tipo de informac
Etiquetas: Tecnología e IA, Hidalgo
