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LO ESENCIAL
El índice de madurez empresarial en inteligencia artificial (IA) en México ha experimentado un aumento, con una puntuación promedio de 52 sobre 100 en 2026, según el Enterprise AI Maturity Index 2026 de ServiceNow. Este estudio, que abarca a 4,500 ejecutivos y 2,000 empleados en 19 países, incluye la perspectiva de 150 líderes mexicanos. La investigación revela que, aunque la madurez en IA en México avanza, el gasto en tecnología de IA creció un 107%, la mayoría de las organizaciones se centran en automatizar tareas actuales en vez de reimaginar las futuras.
El estudio destaca que solo el 21% de las organizaciones mexicanas han implementado pruebas, auditorías y evaluación de riesgos en IA, lo que puede llevar a problemas de gobernanza y caos. Además, el 65% enfrenta desafíos de transparencia y riesgo de desinformación. En cuanto a la IA agéntica, solo el 7% de las organizaciones ha avanzado en la construcción de flujos de trabajo autónomos, mientras que el 45% ya utiliza IA agéntica, aunque la mayoría la emplea como un conjunto de asistentes desconectados.
CONTEXTO
El 69% de las organizaciones señala la falta de precisión, acceso y gestión de datos como el principal obstáculo para adoptar IA. Además, solo el 16% ha reemplazado sistemas legados fragmentados con una plataforma integrada, y el 15% ha logrado integrar y optimizar flujos de trabajo entre funciones con IA.
EN PERSPECTIVA
Los 'Pacesetters', que representan aproximadamente el 21% de las organizaciones del estudio y tienen una puntuación de madurez superior a 60%, destacan por su solidez en fundamentos. Estos Pacesetters logran un 160% de retorno sobre inversión en IA, proyectado en 194% en dos años, y tienen cinco veces más probabilidades de crear nuevos servicios y canales de ingresos con IA, además de seis veces mayor productividad frente a otras organizaciones.
Las estrategias de los Pacesetters incluyen establecer una visión estratégica compartida para la IA más allá de la eficiencia, usar tecnologías digitales para integrar y optimizar datos, ofrecer programas de capacitación y actualización continua en IA, integrar confianza y transparencia en sus procesos de IA, y utilizar IA agéntica para crear flujos de trabajo autónomos de múltiples pasos.
Etiquetas: Tecnología, Inteligencia Artificial, México, ServiceNow, Enterprise AI Maturity Index 2026, Tecnología e IA
