Ecuación de la IA en Latinoamérica pasa por talento, infraestructura y decisiones estratégicas #Latinoamerica 🤖

LO ESENCIAL

Opinión Ecuación de la IA en Latinoamérica pasa por talento, infraestructura y decisiones estratégicas Desde el punto de vista de las empresas, la adopción de la IA aún está en una etapa inicial en gran parte de la región. Muchas organizaciones prueban la tecnología sin obtener un valor real de ella. Marcio Aguiar mié 20 mayo 2026 06:04 AM Añadir Expansión en Google Tweet LinkedIn Latinoamérica no necesita inventar un modelo de desarrollo, pero sí debe construir, de manera deliberada, los tres pilares que transforman el potencial en resultados: infraestructura, talento y regulación, considera Marcio Aguiar.

(Foto: iStock) El mundo está siendo transformado por la inteligencia artificial. No es una metáfora, es el proceso que se está llevando a cabo en las empresas, los gobiernos y las cadenas de producción de todo el planeta. Y en esta transformación, América Latina tiene una oportunidad que aún no se está abordando con la seriedad que merece. Un informe reciente del Foro Económico Mundial , elaborado en colaboración con McKinsey & Company, estima que una adopción más amplia de la IA podría generar entre 1. 1 y 1. 7 billones de dólares en valor económico adicional al año en la región.

CONTEXTO

El crecimiento de la productividad asociado a este escenario se situaría entre el 1,9 % y el 2,3 % anual, cifras que, en economías que históricamente han tenido dificultades para avanzar en este indicador, representan una transformación estructural relevante. Publicidad Los mismos datos que revelan el potencial también ponen de manifiesto la brecha entre lo que es posible y lo que se está logrando. La región aún capta una pequeña fracción de ese valor, ya que el potencial existe, pero no se traduce en resultados por inercia, sino por decisiones deliberadas en materia de inversión, políticas públicas y estrategia empresarial.

EN PERSPECTIVA

Lee más Opinión Es hora de dejar de limitarse a observar cómo se desarrolla la IA ¿Qué falta, entonces? Parte de la respuesta está en la infraestructura: la IA a gran escala exige una capacidad computacional robusta, que a su vez depende de la energía, la conectividad y el espacio físico. La buena noticia es que América Latina reúne condiciones favorables en este frente. México, por ejemplo, se está consolidando como un polo relevante para los centros de datos, atraído por su proximidad con Estados Unidos y por una capacidad creciente para atender la demanda de grandes empresas globales.

Brasil, con su matriz energética relativamente limpia y territorio disponible, también presenta ventajas competitivas reales. Pero la infraestructura por sí sola no

Etiquetas: Tecnología e IA, Hidalgo