LO ESENCIAL
La adopción de inteligencia artificial en México sigue siendo marginal, pero representa una oportunidad de alto valor para integradores y consultores de TI. Aunque la conversación sobre IA parece dominar la agenda tecnológica, menos del 0.
5% de las empresas del país la utiliza en sus procesos productivos, lo que revela que el mercado se encuentra en una fase temprana de adopción.
Durante la Mesa de Diálogo 'Inteligencia Artificial para la Innovación y la Competitividad de México', especialistas de la Alianza por la Innovación Tecnológica (AIT) coincidieron en que el principal obstáculo ya no es tecnológico, sino de negocio: las empresas aún desconocen el valor que la IA puede aportar a sus operaciones.

Para los integradores de soluciones, este diagnóstico cambia completamente el enfoque comercial.
CONTEXTO
El reto ya no consiste únicamente en ofrecer plataformas de IA generativa o herramientas de automatización, sino en desarrollar proyectos consultivos que permitan demostrar retorno de inversión (ROI), resolver problemas específicos del cliente y acompañarlo durante todo el proceso de adopción.
Daniel Mancilla, Impact Lead de Young AI Leaders México City Hub, explicó que, de acuerdo con las estadísticas oficiales de 2024, alrededor de 1.

27 millones de empresas utilizan internet; sin embargo, 199 de cada 200 aún no incorporan Inteligencia Artificial, no porque exista una limitación tecnológica, sino porque nadie les ha mostrado cómo resolver problemas concretos mediante estas herramientas.
La mayor barrera para vender IA no es el presupuesto del cliente, sino la ausencia de casos de uso claramente cuantificables. En otras palabras, el mercado necesita menos discursos sobre IA y más proyectos piloto, consultoría especializada y acompañamiento durante la transformación digital.
EN PERSPECTIVA
Los integrantes de la AIT identifican una desconexión entre academia, industria e innovación que limita el crecimiento del ecosistema nacional.

Para el canal esto significa que existe espacio para desarrollar nuevos servicios de valor agregado, entre ellos: Diagnósticos de madurez digital, identificación de procesos susceptibles de automatización, diseño de hojas de ruta para adopción de IA, integración de plataformas de IA con sistemas empresariales existentes, gobierno y calidad de datos, capacitación para usuarios y directivos, gestión del cambio organizacional, y desarrollo de casos de negocio y métricas de retorno de inversión.
Este tipo de proyectos generan relaciones comerciales de largo plazo y elevan significativamente el valor del ticket promedio frente a una simple comercializació
Etiquetas: Inteligencia Artificial, México, Negocios, Tecnología, Tecnología e IA
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