México enfrenta retos en economía de IA: oportunidades y desafíos #Economia 🤖

LO ESENCIAL

México se encuentra en una posición privilegiada para competir en la economía de la inteligencia artificial (IA), gracias al nearshoring y su ecosistema manufacturero. La carrera global por la IA se ha desplazado hacia la adopción de tecnología en procesos productivos para aumentar la productividad y fortalecer la competitividad.

México busca consolidarse como líder regional en IA aplicada a problemas industriales. Sin embargo, el país enfrenta desafíos para aprovechar al máximo estas ventajas si la adopción de IA no avanza con la misma velocidad que en otras economías.

CONTEXTO

Un análisis del Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO) señala que el índice de gobernanza de IA de México es de solo 36 puntos, muy por debajo del promedio latinoamericano de 71. A pesar de esto, el mercado mexicano de IA podría crecer de 450 millones de dólares en 2025 a más de 65 mil millones de dólares hacia 2030.

La diferencia dependerá de si México participa como desarrollador y adoptante o únicamente como consumidor de tecnologías extranjeras.

EN PERSPECTIVA

La revisión del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (TMEC) comienza a incluir temas relacionados con IA, flujo de datos y economía digital, lo que confirma que esta tecnología es un componente estratégico de la competitividad económica. A pesar de los rezagos en adopción, el sector privado comienza a mostrar señales de cambio.

El estudio Global AI Pulse de KPMG revela que ocho de cada diez organizaciones mexicanas planean invertir en IA durante los próximos doce meses, destinando en promedio alrededor de 171 millones de dólares a iniciativas relacionadas con IA. Además, el 72% de las organizaciones afirma que la IA ya está generando valor empresarial.

Etiquetas: Inteligencia Artificial, Economía, México, Inversión, Competitividad, Tecnología e IA