LO ESENCIAL
La promesa de la inteligencia artificial (IA) para automatizar tareas es tentadora, pero a menudo termina por afectar negativamente los ingresos de las empresas. El problema radica en la falta de una estrategia y supervisión adecuadas al implementar la tecnología. Se habla de 'La trampa de la tendencia', donde las empresas invierten impulsadas por el miedo a quedarse atrás (FOMO), adquiriendo ilusiones en lugar de soluciones prácticas. En el ámbito de la consultoría, esto se compara con comprar un Ferrari para circular en terrenos accidentados. La tecnología por sí sola no es salvadora de negocios. Si el Ciclo de Generación de Producto o el Ciclo de Comercialización no funcionan adecuadamente, la incorporación de IA puede llevar a errores más rápidos.
Zillow, en 2021, lanzó Zillow Offers, un algoritmo de IA para comprar y vender casas. Sin embargo, cuando el mercado se enfrió, Zillow continuó comprando a precios altos y sin margen para ajustarse a tiempo, además de no poder evaluar factores físicos como malos olores o ruido. El resultado fue una reducción del 25% de su plantilla y pérdidas en la venta de 7,000 propiedades.
CONTEXTO
Juicero, en 2016-2017, lanzó una prensa de jugos costosa que requería Wi-Fi y validación de códigos QR para las bolsas de frutas. Un reportaje de Bloomberg demostró que las bolsas podían exprimirse manualmente con igual resultado, llevándolos a cerrar en 16 meses después de quemar más de 120 millones de dólares.

Nike, en 2001, implementó un sistema de planificación de demanda avanzado, confiando ciegamente en él sobre bases de datos desconectadas. Esto resultó en miles de pedidos de modelos no vendidos y la ignorancia de los más demandados, lo que le costó cientos de millones de dólares.
EN PERSPECTIVA
Hertz, en 2021-2024, apostó por la imagen verde comprando 100,000 Teslas, pero descubrieron que repararlos era más caro sin talleres propios y los clientes no sabían cómo cargar los vehículos, generando una mala experiencia. En 2024 vendieron un tercio de la flota a pérdida y regresaron a autos de gasolina.
Estos casos enseñan que la innovación no debe guiarse solo por la moda o el miedo a quedarse atrás, sino por una estrategia bien pensada y una supervisión constante para garantizar que la tecnología realmente mejore los procesos y no simplemente acelere los errores.
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