Especialistas mexicanos desarrollaron un algoritmo de inteligencia artificial orientado a mejorar la vigilancia del dengue, enfermedad transmitida por el mosquito Aedes aegypti. La herramienta, denominada EggCountATT, surge en un momento de incremento de casos en América Latina.
Según la Organización Mundial de la
El proyecto fue desarrollado por investigadores del Instituto Nacional de
La investigadora Kenia Mayela Valdez señaló que la herramienta permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue. La automatización del conteo de huevos busca superar las limitaciones de los métodos manuales tradicionales.
El algoritmo alcanza una precisión promedio del 92 por ciento, según reportaron sus desarrolladores. Este nivel de exactitud representa una mejora respecto a los errores humanos que suelen presentarse en el conteo manual.
Además de la precisión, el sistema permite reducir los tiempos de análisis de las muestras. La rapidez en el procesamiento de datos facilita la identificación oportuna de zonas de riesgo.
Valdez afirmó que el algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras. La detección temprana de la presencia del mosquito permite implementar estrategias de control antes de que se produzcan brotes.
La herramienta se integra a las estrategias de vigilancia epidemiológica del país. Su implementación depende de la coordinación entre instituciones de
El desarrollo de EggCountATT se suma a los esfuerzos regionales por contener el dengue mediante tecnología. La enfermedad continúa como una prioridad de.
Etiquetas: dengue, inteligencia artificial, salud pública, mosquito Aedes aegypti, tecnología médica, vigilancia epidemiológica, Instituto Nacional de Salud Pública, Tecnología e IA
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