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LO ESENCIAL
Las empresas mexicanas han experimentado un avance en la implementación de inteligencia artificial (IA) en los últimos meses, según el Índice de Madurez en Inteligencia Artificial empresarial 2026 de ServiceNow. El índice refleja un promedio global de 51 puntos, lo que indica una fase de ejecución con una dirección más clara y un liderazgo sólido. Sin embargo, esto no significa que no haya desafíos por superar.
El gasto global en IA aumentó un 110% en el último año y se espera que aumente otro 81% durante 2027, lo que implica que el 20% del presupuesto de tecnologías de información de las empresas se destinará a IA. Amit Zavery, presidente de ServiceNow, señaló que, a pesar de la recuperación de la confianza de los ejecutivos y el compromiso de las organizaciones, la IA empresarial avanza rápidamente.
CONTEXTO
A pesar de los avances, la infraestructura para implementar IA a gran escala casi no existe en México, y los datos a menudo se encuentran aislados. La gobernanza se considera a menudo un aspecto secundario y las inversiones siguen siendo fragmentadas, lo que resulta en soluciones de IA que resuelven problemas aislados y con poco impacto.
En México, la madurez en IA dentro de las empresas se ubicó ligeramente por encima del promedio con 52 de 100 puntos, gracias a que el gasto en dicha tecnología creció 107% en el último año. No obstante, se enfrentan a retos en cuanto a gobernanza, elección de tecnología y la infraestructura disponible para implementar la IA.
EN PERSPECTIVA
El estudio de ServiceNow reveló que sólo el 21% de las organizaciones encuestadas en 19 países ha implementado pruebas, auditorías y evaluación de riesgos en IA, mientras que el 65% enfrenta falta de transparencia y riesgo de desinformación. Además, aunque el 45% de los sondeados globales ya utiliza agentes de IA, la mayoría de estos están desconectados entre sí y no funcionan como una capa operativa coherente.
El mayor desafío radica en la infraestructura, ya que sólo el 16% ha reemplazado sistemas legados fragmentados con una plataforma integrada, y el 69% cita la falta de precisión, acceso y gestión de datos como el principal obstáculo para adoptar la IA. Las organizaciones en México tienen una mayor preocupación por los sistemas heredados que la mayoría de los demás países, según Zavery.
Etiquetas: Tecnología, Inteligencia Artificial, México, Tecnología e IA
