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LO ESENCIAL
Slimstock, una compañía que se enfoca en la planificación de cadenas de suministro, ha anunciado su expansión a México como parte de su estrategia en América Latina, con una previsión de crecimiento del 65% en la región.
México es uno de los mercados prioritarios para la empresa, que busca impactar sectores como retail, manufactura automotriz, farmacéutica, distribución y alimentos y bebidas. Slimstock presenta Slim4, una plataforma de planificación que utiliza tecnología de Demand Sensing para actualizar continuamente los pronósticos de demanda.
Esta herramienta combina datos históricos con señales del mercado y utiliza inteligencia artificial, machine learning y análisis estadístico para detectar cambios en la demanda antes de que sean reflejados en los reportes tradicionales.
CONTEXTO
La plataforma Slim4 permite a las organizaciones ajustar áreas como compras, producción e inventario, mientras automatiza tareas rutinarias y permite a los equipos enfocarse en decisiones que requieren experiencia y análisis.
Según Irma Moreno, directora de Ventas para México y Centroamérica de Slimstock, la inteligencia artificial no reemplaza la experiencia humana, sino que identifica cambios en la demanda y automatiza procesos repetitivos.
Slim4 está diseñada para cubrir diferentes etapas de la operación, desde la planta hasta el punto de venta, y abarca industrias como manufactura, distribución, retail y alimentos y bebidas. Su objetivo es reducir el exceso de inventario y los quiebres de stock, liberar capital de trabajo y disminuir desperdicios.
EN PERSPECTIVA
La creciente volatilidad en las cadenas de suministro ha llevado a las empresas a buscar herramientas que les permitan reaccionar antes de que un cambio en el mercado genere faltantes o acumulación de productos.
Slimstock busca posicionar su plataforma como una herramienta para mejorar la visibilidad sobre la demanda y apoyar la toma de decisiones en la cadena de suministro.
Etiquetas: Slimstock, Inteligencia Artificial, Cadena de Suministro, Inventarios, Planificación, Tecnología e IA
