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Portada Noticias de tecnología Inteligencia artificial La caja negra que maneja tu dinero: lo que Banxico advirtió sobre la IA Banxico advierte que la IA puede acelerar fraudes, ciberataques y decisiones automatizadas difíciles de explicar dentro del sistema financiero. 29 junio, 2026 POR Michel Rodrigo Content Creator U na frase que se repite cada vez que una institución seria se sienta a hablar de inteligencia artificial: los beneficios son reales, pero también los riesgos.
Suena casi a cláusula de cortesía, al “no se hace responsable por daños a terceros” de cualquier contrato, pero cuando quien lo dice es el banco central de un país, conviene dejar de leerlo como advertencia genérica y empezar a leerlo como diagnóstico. Eso es exactamente lo que ha hecho el Banco de México (Banxico) en los últimos dos años: pasar de observar la IA como una curiosidad tecnológica a tratarla como una variable de riesgo sistémico. Lo dijo primero en junio de 2025, en un recuadro técnico discreto dentro de su Reporte de Estabilidad Financiera .
Lo volvió a decir, con más urgencia y más cifras, en la edición de junio de 2026 . Y entre una fecha y otra, lo que era proyección empezó a tener nombre, apellido. Lo que Banxico dijo en 2025 El Recuadro 8 del Reporte de Estabilidad Financiera de junio de 2025 titulado “Uso de la Inteligencia Artificial en Bancos Centrales: riesgos, beneficios y oportunidades”, no hablaba todavía de catástrofes inminentes. Hablaba de arquitectura de riesgo: de qué tipo de problemas aparecen cuando una tecnología nueva se inserta en un sistema que ya es, de por sí, profundamente interdependiente.
Tres ideas de ese documento envejecieron particularmente bien, en el sentido de que un año después se confirmaron casi al pie de la letra: Los modelos de IA pueden ser “cajas negras”. Esto significa que, aunque produzcan un resultado (aprobar o negar un crédito, marcar una transacción como fraude), ni los propios ingenieros que los construyeron pueden explicar con certeza por qué el sistema decidió eso. Banxico ya advertía que esa opacidad complica rendir cuentas y tomar decisiones responsables. Los “agentes de IA” son un riesgo distinto al de un simple programa.
CONTEXTO
Un agente de IA no es una calculadora que ejecuta una orden: es un sistema que puede actuar, decidir y ajustar su comportamiento por su cuenta, sin que un humano esté supervisando cada paso. Banxico ya señalaba que varios agentes operando al mismo tiempo, sin ningún acuerdo entre ellos, podrían terminar comportándose como si lo tuvieran ; por ejemplo, tomando decisiones de mercado que en conjunto perjudican a terceros, sin que nadie haya “conspirado” en el sentido legal. La IA puede convencerte de algo que no te conviene.
Un estudio citado por Banxico encontró que la mayoría de los modelos de lenguaje consultados usaban, de forma sistemática, técnicas de persuasión poco éticas, incluso cuando no había ninguna intención maliciosa de por medio. El riesgo, entonces, no es solo que la IA se equivoque, es que funcione perfectamente bien, pero en una dirección que no nos beneficia.
EN PERSPECTIVA
En esa misma línea, en el documento “Inteligencia artificial en el Banco de México” (febrero 2026) la institución dejó algo claro: todo lo que produce la IA generativa debe tratarse como borrador, nunca como verdad final. Siempre tiene que revisarlo una persona antes de usarse. Detrás de esa regla, que suena casi administrativa, hay en realidad una postura, a la que volveremos a ella más adelante. La hipótesis de Banxico que se hizo noticia este 2026 Un año después, el lenguaje de Banxico cambia.
En su Reporte de Estabilidad Financiera de junio de 2026, el banco central ya no habla de lo que podría pasar, sino de lo que está pasando. Dice algo que la IA no siempre crea riesgos completamente nuevos, pero sí cambia su tamaño, su velocidad y qué tan conectados están entre sí. Eso significa que un problema que antes tardaba días en propagarse por el sistema financiero, hoy puede tardar minutos. Tres datos concretos de ese reporte: 1.
Pocas empresas sostienen toda la infraestructura mundial de IA Construir esa infraestructura (es decir, los centros de datos, los chips, los servidores) va a costar cerca de 3 billones de dólares hacia 2028 en todo el mundo , y buena parte de ese dinero se está pidiendo prestado. Además, casi todo el hardware necesario para hacer funcionar la IA lo fabrican solo cuatro empresas: Nvidia, AMD, Intel y TSMC.
Etiquetas: Banxico, IA, sistema financiero, riesgos, Nacional · Economía cotidiana
