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LO ESENCIAL
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una oportunidad clave para el crecimiento económico de México, con el potencial de sumar hasta US$305,000 millones al Producto Interno Bruto (PIB) del país hacia 2038. Para ello, México necesita acelerar la adopción de esta tecnología para mejorar su productividad y competitividad. Un estudio titulado '¡Ay, ay, ay, AI!', realizado por Accenture, Empresas Globales e IPADE Business School, revela que el país se encuentra en una etapa crucial para consolidar una transformación tecnológica.
CONTEXTO
Aunque México se ubica en el puesto 45 a nivel mundial en preparación para la IA, las empresas ya están avanzando en su implementación. El debate ha pasado de cuestionar la relevancia de la tecnología a enfocarse en la velocidad de su integración en los modelos de negocio. Rafael Ramírez de Alba, profesor y director del área de Entorno Económico de IPADE Business School, señala que 'México se encuentra en una fase decisiva de adopción de IA como un imperativo estratégico; el desarrollo de este potencial dependerá de que las empresas y el país avancen hacia una adopción estructurada, acompañada por capacidades organizacionales, tecnológicas, regulatorias y de talento'.
En la actualidad, el 66% de las 44 organizaciones nacionales y multinacionales con operaciones en México que participaron en el estudio aún se encuentran en etapas de pruebas o pilotos de IA, mientras que el 34.1% ya la ha integrado o escalado en sus procesos de trabajo. Armando Díaz, Managing director de la industria de Productos de Consumo, Retail y Travel para LATAM y responsable de las iniciativas de IA en Accenture México, menciona que el próximo paso será hacer de la IA una capacidad empresarial escalable. Según Díaz, las compañías que logren esto 'no solo ganarán en eficiencia, sino que redefinirán su posición competitiva' en un mercado donde la IA será un motor de crecimiento.
EN PERSPECTIVA
El estudio
Etiquetas: Inteligencia Artificial, Economía, México, Tecnología, Competitividad, Tecnología e IA
